“胜率根本说明不了什么”我们经常能够在排位赛中看到有玩家这么说。虽然在某些情况下，胜率是一个比较无关紧要的数据，但它确实能够为我们提供很有价值的信息。在英雄联盟当中，不同的胜率——从职业赛场到特定的分段，有着不同的意义，对于游戏分析来说属于相当有价值的资源。
胜率——究竟是怎样的一个数据?
(资料图)
胜率体现在不同的形式中，而且它的存在有着很多的目的。那么胜率这个数据在英雄联盟当中扮演着怎样的角色呢?
影响胜率的因素
尽管只有48%的胜率，但是无论在职业比赛还是排位赛当中，乐芙兰都是一个非常抢手的英雄。由于她在职业比赛当中的成功表现，玩家们一般会认为她是一个顶级中单选择，但是从她的胜率我们可以看出，事实并非完全如此。乐芙兰是游戏中出场率最高的英雄之一，没错，出场率对于胜率有很明显的影响。她还是一个很难上手的英雄;一个英雄的技巧上限(以及底限)也可以影响到ta的胜率。其他的因素还包括但不限于，你遇到不同对手的频率，大家对于某个英雄使用方式的态以及大家对于某个英雄的熟悉程度。
一个全面性的数据
终究，胜率是一个非常全面的数据。这(很可能)代表了某个英雄在数百场游戏当中的总体表现。你可以想想有这么一个函数：这个函数将所有影响英雄胜率的因素就加入其中然后得出了一个基于这些因素代表英雄胜率的数字。虽然有些英雄的胜率很高，但是在某些情况或者特定的战术/对阵当中表现的并不好，所以就会有人说这个英雄被高估了。这些都是玩家个人主观的看法，并不能够影响英雄的整体表现。“某个英雄胜率高只是因为大家不知道怎么对付ta。”“某个英雄胜率高是因为谁谁谁总玩。”虽然这样的说法有一些价值，但是最终这些说法中涉及的因素只对胜率有很小很小的影响。那么接下来让我们研究一个比较有趣的因素，英雄使用率。
英雄使用率对于胜率的影响
英雄的使用率可以非常显著的影响英雄的胜率。
统计显著性
在我们具体分析使用率之前，明白什么叫统计显著性对于理解使用率的影响非常重要。每当我在这篇文章当中提到“显著”这两个字的时候，我都指的是它在统计学当中的意义。不需要过多的分析，我们都知道厄加特在王者组当中最近的五场比赛有80%的胜率并没有代表性，因为数据的样本太小了。拥有足够的样本容量，对于数据的意义相当重要。不同的数据当中，“足够”的概念也有所区别;对于我们研究的内容来说，只需要几百场游戏就够了，当然越多越好了。这个要求或许比很多玩家预想中的要低;即便是大发明家的数据也相当的显著了。
以上就是关于 LOL胜率数据能代表什么 的介绍。
